Sebbene la corsa allo sviluppo delle tecnologie di intelligenza artificiale più avanzate e sofisticate sia iniziata di recente, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico esistono da più tempo di quanto i consumatori si rendano conto. Le tecnologie di intelligenza artificiale svolgono un ruolo importante in vari settori. Sta accelerando la ricerca e lo sviluppo nel settore sanitario, della sicurezza nazionale, della logistica, della finanza e della vendita al dettaglio, tra gli altri settori.
L'intelligenza artificiale ha una storia ricca e complessa. Ecco alcuni degli sviluppi più importanti che hanno plasmato i modelli di intelligenza artificiale più complessi di oggi. Verificare Alcuni miti comuni sull'intelligenza artificiale che non sono veri.
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1300-1900: rintracciare le radici dell'intelligenza artificiale
I computer sono apparsi a metà degli anni 'XNUMX, ma alcuni storici hanno fatto risalire le prime menzioni dell'intelligenza artificiale al tardo Medioevo. Gli studiosi dell'epoca si interrogavano spesso sulle future innovazioni. Naturalmente, mancavano delle risorse tecnologiche e delle competenze per dare vita alle idee.
- 1305: Il teologo e mistico catalano Ramon Llull scrisse Ars Magna all'inizio del XIII secolo. Spiega in dettaglio le tecniche meccaniche dei dialoghi razionali tra le religioni. La sezione finale di Ars Magna, The Great and Last Art, spiega uno schema per derivare proposizioni da informazioni esistenti. Che è come addestrare un'intelligenza artificiale.
- 1666Il "Trattato sull'arte della fusione" di Gottfried Leibniz trae ispirazione dall'Ars Magna. È un grafico meccanico che spiega i dialoghi e li scompone nelle loro forme più semplici per una facile analisi. Queste formule sciolte sono come i set di dati utilizzati dagli sviluppatori di intelligenza artificiale.
- 1726: “I viaggi di Gulliver (il romanzo in forma di viaggi in diversi remoti paesi virtuali del mondo)” di Jonathan Swift che introduce il motore. È un dispositivo di fantasia che genera combinazioni di parole logiche e reciproche, consentendo anche alla "persona più ignorante" di scrivere articoli accademici su vari argomenti. L'IA generativa fa esattamente questo lavoro.
- 1854Il matematico inglese George Boole ha paragonato il pensiero logico all'aritmetica. Sostiene che gli esseri umani possono formulare ipotesi e analizzare problemi attraverso equazioni predeterminate. Per coincidenza, l'IA generativa utilizza algoritmi complessi per produrre output.
Sebbene il primo periodo che esamina le radici dell'intelligenza artificiale copra un lungo periodo, ci sono alcuni momenti chiave.
1900-1950: l'alba della moderna intelligenza artificiale
Gli sviluppi tecnologici hanno subito un'accelerazione durante questo periodo. L'accesso alle risorse della tecnologia dell'informazione ha aiutato i ricercatori a concretizzare teorie, concetti immaginati e speculazioni. Stavano gettando le basi per la cibernetica.
- 1914L'ingegnere civile spagnolo Leonardo Torres y Quevedo creò l'“Agidriquista”, che significa giocatore di scacchi, ed è considerata una delle prime macchine in grado di giocare a scacchi senza assistenza umana. È un uso precoce dell'automazione. Il giocatore di scacchi fa una mossa di fine partita usando la torre e il re per dare scacco matto al giocatore avversario.
- 1943: Walter Bates e Warren McCulloch sviluppano un modello matematico e computerizzato di neuroni biologici. Svolge semplici funzioni logiche. I ricercatori continueranno a fare riferimento a questo algoritmo per diversi decenni, consentendo loro di produrre le reti neurali e le tecniche di deep learning di oggi.
- 1950: Alan Turing ha pubblicato computer machines and intelligence. È il primo giornale a parlare di intelligenza artificiale, anche se non ha coniato il termine intelligenza artificiale. Li chiamava "macchine" e "macchine informatiche". Le dichiarazioni problematiche nei suoi trattati discutevano principalmente dell'intelligenza e del ragionamento logico della macchina.
- 1950: Alan Turing ha pubblicato ufficialmente il test di Turing. È uno dei primi e più diffusi metodi di interrogatorio per testare l'accuratezza dei sistemi di intelligenza artificiale.
L'alba della moderna sintesi di intelligenza artificiale si sviluppa con l'articolo di Alan Turing e il test di Turing, che tenta di rispondere alla domanda: "Le macchine possono davvero pensare?"
1951-2000: esplorazione degli usi delle tecnologie di intelligenza artificiale
Il termine "intelligenza artificiale" è stato coniato durante questo periodo. Dopo aver gettato le basi per l'IA, i ricercatori hanno iniziato a esplorare i casi d'uso. Provato da diversi settori. La tecnologia non era ancora disponibile in commercio: i ricercatori si sono concentrati su usi medici, industriali e logistici.
- 1956: Scienziati come Alan Turing e John von Neumann stavano già cercando modi per integrare il pensiero logico con le macchine. Tuttavia, il termine intelligenza artificiale è stato coniato solo da John McCarthy nel 1956. È apparso per la prima volta in una proposta di studio longitudinale avanzata da McCarthy, Claude Shannon, Nathaniel Rochester e Marvin Minsky.
- 1966: Charles Rosen ha costruito il robot Shakey dello Stanford Research Institute. È senza dubbio il primo robot "intelligente" in grado di eseguire compiti semplici, riconoscere schemi e individuare percorsi.
- 1997: IBM ha costruito Deep Blue, un sistema per giocare a scacchi alimentato dal proprio supercomputer. È il primo giocatore di scacchi automatici a giocare un'intera partita in modo indipendente e vincerla. Inoltre, ha partecipato alla dimostrazione un grande maestro di scacchi di fama mondiale.
Il periodo intermedio della storia dell'intelligenza artificiale ha visto uno dei momenti più importanti di tutti: la coniazione del termine "intelligenza artificiale".
2001–2010: Integrazione dell'intelligenza artificiale nelle nuove tecnologie
I consumatori hanno accesso a tecnologie innovative e pionieristiche che hanno reso la loro vita più comoda. Hanno adottato lentamente questi nuovi strumenti. Gli iPod hanno sostituito il Sony Walkman, le console di gioco hanno detronizzato il business dei giochi da tavolo e Wikipedia ha rilevato l'Encyclopædia Britannica.
- 2001ASIMO è sviluppato da Honda. È un umanoide bipede guidato dall'intelligenza artificiale che cammina veloce come gli umani. Ma ASIMO non è mai stato venduto commercialmente: Honda lo ha utilizzato principalmente come piattaforma di ricerca sulla mobilità, l'apprendimento automatico e la robotica.
- 2002: l'azienda iRobot ha lanciato il robot per spazzare i pavimenti. Nonostante la semplice funzionalità dello strumento, presenta un algoritmo avanzato che è più complesso di quello utilizzato dai suoi predecessori.
- 2006I ricercatori del Turing Center Michelle Panko, Oren Etzioni e Michael Cafarella hanno pubblicato un documento seminale sulla lettura automatica. Determina la capacità del sistema di comprendere in modo indipendente il testo.
- 2008: Google ha rilasciato un'app per iOS che supporta il riconoscimento vocale. Il suo tasso di precisione era di un sorprendente 92%, mentre i suoi predecessori avevano una precisione dell'80%.
- 2009Google ha sviluppato la sua auto a guida autonoma per quattro anni prima di superare il suo primo test di guida autonoma in tutto lo stato nel 2014. I concorrenti hanno successivamente potenziato le auto a guida autonoma con l'intelligenza artificiale.
È interessante notare che, sebbene questo periodo vanti alcune delle tecnologie più iconiche degli ultimi decenni, l'intelligenza artificiale non è stata esattamente sul radar per la maggior parte dei consumatori, con assistenti personali e domestici come Siri e Alexa che appariranno solo nel prossimo.
2011–2020: Diffusione e sviluppo di applicazioni basate sull'intelligenza artificiale
Le aziende hanno iniziato a sviluppare soluzioni stabili basate sull'intelligenza artificiale durante questo periodo. Ha integrato l'intelligenza artificiale in molti sistemi e dispositivi software, come applicazioni di assistente virtuale, correttori grammaticali, laptop, smartphone e applicazioni di realtà aumentata.
- 2011: IBM ha sviluppato Watson, un sistema informatico che risponde alle domande. L'azienda la contrappone a due ex campioni di Jeopardy per dimostrare il suo coraggio: vince il computer Watson.
- 2011: Apple ha rilasciato l'app Siri. È un assistente virtuale all'avanguardia basato sull'intelligenza artificiale che i proprietari di iPhone usano ancora regolarmente.
- 2012: I ricercatori dell'Università di Toronto hanno sviluppato un sistema di riconoscimento visivo su larga scala con un tasso di precisione dell'84%. Si noti che i modelli più vecchi hanno un tasso di errore del 25%.
- 2016: Il campione del mondo di Go Lee Sedol ha giocato cinque partite contro AlphaGo, un sistema informatico Go-play addestrato da Google DeepMind. Lee ha perso quattro volte. Questa dimostrazione dimostra che i sistemi di intelligenza artificiale adeguatamente addestrati superano anche i professionisti più qualificati nei loro campi.
- 2018: OpenAI ha sviluppato il modello GPT-1, che è il primo modello linguistico della famiglia GPT. Gli sviluppatori hanno utilizzato il set di dati BookCorpus per l'addestramento. Il modello può rispondere a domande di cultura generale e utilizzare il linguaggio naturale.
Durante questo periodo, molti consumatori utilizzavano applicazioni AI senza nemmeno rendersene conto, sebbene (per la maggior parte dei consumatori) gli strumenti di riconoscimento visivo e vocale fossero ancora piccoli. Verso la fine del decennio, lo sviluppo dell'intelligenza artificiale avanzò in modo significativo, ma non così drammaticamente come quello che sarebbe successo. Verificare Modi in cui i governi possono regolamentare gli strumenti di intelligenza artificiale.
2021-presente: i pionieri della tecnologia intraprendono la Grande Corsa dell'Intelligenza Artificiale
La grande corsa all'intelligenza artificiale è iniziata. Gli sviluppatori rilasciano costantemente modelli linguistici e le aziende sono alla ricerca di modi per integrare l'IA nei loro prodotti. A questo ritmo, quasi tutti i prodotti di consumo conterranno una componente di intelligenza artificiale.
- 2022: OpenAI ha rivoluzionato il modello ChatGPT. È un sofisticato chatbot basato sull'intelligenza artificiale alimentato da GPT-3.5, che è un'iterazione del modello GPT sviluppato nel 2018. Gli sviluppatori gli hanno fornito 300 miliardi di parole durante l'addestramento.
- 2023: Altre aziende tecnologiche globali hanno seguito l’esempio. Google ha rilasciato il modello Gemini, Microsoft ha rilasciato il modello Bing Chat, Meta ha sviluppato un modello linguistico open source chiamato LLaMA e OpenAI ha rilasciato il modello GPT-4 che è stato aggiornato dal modello precedente.
Ci sono anche molte altre applicazioni web AI e applicazioni sanitarie basate su AI disponibili per l'uso o in fase di sviluppo, e molte altre appariranno nel prossimo futuro. Verificare L'umanità è a rischio di estinzione a causa dell'intelligenza artificiale: come può essere fermata?
In che modo l'intelligenza artificiale plasmerà il futuro?
Le tecnologie AI vanno oltre i chatbot e i generatori di immagini. Avanza in vari campi, dalla sicurezza globale alla tecnologia di consumo. Stai beneficiando dell'intelligenza artificiale in più modi di quanto pensi. Quindi, invece di eliminare i sistemi di intelligenza artificiale disponibili pubblicamente, impara a usarli tu stesso.
Inizia la tua ricerca con semplici strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT o Bing Chat. Puoi provare a incorporarlo nella tua vita quotidiana. Potenti modelli linguistici possono creare e-mail stimolanti, cercare parole chiave SEO, risolvere domande di matematica e rispondere a domande di cultura generale. Puoi visualizzare ora Fattori chiave da considerare quando si testano i chatbot AI per verificarne l'accuratezza.
