Parlare con l'intelligenza artificiale è più difficile di quanto chiunque non abbia familiarità con tali modelli potrebbe supporre. La scrittura di suggerimenti per compiti complessi e in più fasi richiede buone capacità di comunicazione e una forte comprensione dei Large Language Models (LLM). L'intelligenza artificiale si basa esclusivamente sugli input forniti. Non produrrà un output perfetto se gli fornisci indicazioni sfocate e casuali.
Impara a scrivere messaggi chiari e accurati. Ecco alcune competenze trasversali e tecniche su cui gli ingegneri di script dovrebbero concentrarsi quando migliorano le competenze.
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1. Pensiero critico
I sistemi di intelligenza artificiale possono analizzare rapidamente l'input. Bastano pochi minuti per scoprire modelli nascosti, caratteristiche e incoerenze in grandi volumi di dati. Nel frattempo, il setacciamento manuale degli stessi numeri può richiedere giorni.
Nonostante la sua velocità, non dovresti affidarti interamente agli strumenti di intelligenza artificiale per eseguire analisi e valutazioni. I suoi rapporti sono limitati ai suoi set di dati. Un modello di intelligenza artificiale fornisce un output basato su ciò su cui è stato addestrato: non analizza e rileva i problemi come fanno gli umani. L'inserimento di metadati può causare errori.
Per ottenere i migliori risultati, i tuoi strumenti dovrebbero ricevere istruzioni accurate e dettagliate. Usa le tue abilità critiche per risolvere potenziali ostacoli fin dall'inizio. Non lasciare spazio agli errori: l'intelligenza artificiale prende solo input al valore nominale.
2. Il conto
I sistemi che utilizzano modelli linguistici avanzati vengono addestrati su grandi set di dati, incluse formule matematiche. Risolve equazioni aritmetiche di base e intermedie in pochi minuti.
Questo esempio qui sotto mostra come ChatGPT risponde correttamente a una domanda di algebra di livello intermedio.
Sebbene gli strumenti di intelligenza artificiale risolvano anche equazioni complesse, come statistica, calcolo o fisica, non sono sempre accurati. L'intelligenza artificiale riproduce solo le formule che comprende. Potrebbe visualizzare errori se il modello utilizza la formula sbagliata o interpreta in modo errato i modelli numerici.
Questo esempio mostra ChatGPT che risponde in modo errato a un semplice problema statistico. La risposta dovrebbe essere il 50%.
Per compensare l'imprecisione dell'intelligenza artificiale, l'ingegnere di script di comando deve disporre di un supercomputer. Scopri tu stesso gli errori aritmetici. La maggior parte degli strumenti di intelligenza artificiale migliora la propria accuratezza se si fornisce loro più contesto nei prompt. Le tue istruzioni dovrebbero fare riferimento alle formule o ai modelli corretti.
3. Buona comunicazione
I modelli linguistici utilizzano la sintassi del linguaggio naturale. Quindi, sia che tu stia elaborando input generati dall'utente o istruzioni predeterminate, buone capacità di comunicazione ti aiuteranno a trasmettere messaggi. Le attività semplici sono facili da eseguire. Puoi porre direttamente domande di conoscenza generale e comandi in un solo passaggio. Basta puntarlo verso il router.
Al contrario, i progetti complessi e in più fasi richiedono istruzioni più dettagliate. Devi spiegare chiaramente le tue richieste passo dopo passo per migliorare la precisione. Affermazioni vaghe confondono l'intelligenza artificiale.
Se l'intelligenza artificiale ti interpreta male, prova a cambiare la scelta delle parole e la formulazione. Riduci l'ambiguità sostituendo i verbi deboli, scomponendo le istruzioni, prevedendo schemi e assegnando trigger.
Prendi questa affermazione come esempio. Definisci chiaramente i comandi per garantire che ChatGPT fornisca l'output previsto, anche se deve ignorare i vincoli.
4. Attenzione ai dettagli
Un ingegnere di script di comando ha bisogno di un occhio attento per i dettagli. Trascurare errori di battitura e omissioni può compromettere l'accuratezza, soprattutto quando si eseguono progetti in più passaggi. Continuerai a ottenere un output inferiore fino a quando non migliorerai i dettagli.
Sebbene la precisione sia un tratto intrinseco e intangibile, le persone possono ancora svilupparla. Esistono diversi modi per praticare le competenze trasversali online. Per progettare i comandi, inizia modificando i prompt concisi sotto le 100 parole: errori di battitura, terminologia vaga e parole vaghe.
Lavora su suggerimenti più lunghi e complessi man mano che le tue abilità migliorano. Per semplificare l'analisi, converti le tue recensioni e i relativi risultati in grafici. In caso contrario, i gruppi di dettagli andranno persi.
Si noti inoltre che i modelli linguistici reagiscono in modo diverso ai prompt. Se prevedi di combinare più piattaforme per un'attività complessa, potresti dover riscrivere istruzioni specifiche. Considera i set di dati, i limiti e le capacità dei tuoi strumenti.
5. Destrezza
L'intelligenza artificiale si è notevolmente evoluta negli ultimi anni. Aziende tecnologiche globali come Google, Microsoft e OpenAI hanno già rilasciato i loro modelli linguistici e stanno ancora lavorando a nuovi progetti di modelli linguistici. Puoi aspettarti che altri strumenti di intelligenza artificiale arrivino presto sul mercato.
Per quanto eccitante e innovativo, alcuni potrebbero trovare sconcertante il rapido sviluppo dell'intelligenza artificiale. Anche Elon Musk chiede di fermare lo sviluppo dell'intelligenza artificiale. I modelli appena lanciati hanno sovraperformato i concorrenti più popolari dopo alcune settimane di buone prestazioni.
Per gli ingegneri di comando, l'approccio migliore è studiare più modelli. Oltre a tenere il passo con i nuovi strumenti di intelligenza artificiale, scopri come i prompt scrivono i propri modelli linguistici. Non concentrarti su un modello: qualsiasi prodotto AI può diventare obsoleto.
6. Lavoro di squadra
Oltre ad affinare le capacità tecniche, gli ingegneri di scripting devono anche imparare a far parte di una squadra. Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale non è un lavoro per una sola persona. La maggior parte dei progetti richiederà la collaborazione con altri professionisti, come programmatori, formatori di intelligenza artificiale e designer dell'esperienza utente.
Scopri i diversi campi dell'intelligenza artificiale. Conoscere i compiti e i ruoli dei tuoi compagni di squadra ti consente di fornire un supporto migliore. Aiutali a raggiungere i loro obiettivi. Crea un sistema semplificato in cui rivedano le tue affermazioni e suggeriscano miglioramenti.
Ma invece di inviare e-mail frequentemente, prendi in considerazione l'utilizzo di strumenti di gestione dei progetti. Ti consente di tracciare, impostare e modificare i reclami in un'unica piattaforma. È un approccio molto più snello rispetto all'inoltro di recensioni e all'invio di copie carbone a terze parti. Verificare I migliori strumenti di gestione aziendale per i liberi professionisti.
7. Codifica e programmazione
Gli ingegneri degli script di comando dovrebbero conoscere almeno la programmazione di base. Conoscere i linguaggi di programmazione utilizzati dagli sviluppatori AI ti aiuterà a scrivere reclami più efficienti e accurati. Assicurati che le tue istruzioni corrispondano alle capacità uniche di ciascun modello.
Inoltre, usa Apri il parco giochi dell'IA Per esplorare l'applicazione dei linguaggi di programmazione utilizzando LLM. Consente di testare diversi modelli GPT-3. Puoi strutturare le affermazioni in modo più efficiente se comprendi come l'IA elabora l'input.
8. Prova A/B
Diversi fattori influenzano la precisione della velocità. Cambiare l'accento, la lingua, il fraseggio e la coerenza delle affermazioni porta a risultati diversi. Sfortunatamente, l'IA non svolgerà i compiti che le vengono assegnati a meno che non si utilizzino le formule corrette.
Prendi questa conversazione come esempio. ChatGPT ha rifiutato la nostra semplice richiesta perché violava i loro termini di utilizzo.
Dopo aver modificato il reclamo, abbiamo ricevuto la risposta richiesta. ChatGPT ha ignorato i suoi limiti e ha dato la priorità alle nostre richieste, anche se violava le politiche di OpenAI.
Questo esempio mostra l'effetto delle modifiche minori per i prompt di riepilogo. Semplici modifiche possono essere apportate rapidamente. Tuttavia, se devi modificare prompt complessi che si estendono su migliaia di parole, aspettati di dedicare più tempo ai test A/B. Scopri quali variabili influenzano maggiormente la precisione dell'output.
Consigli: Tieni traccia di tutti i tuoi risultati. I test A/B richiedono molto tempo e risorse: evita di ripetere i test di confronto quando possibile. Verificare In che modo diversi lavori utilizzano tecniche di intelligenza artificiale.
Costruisci il set di abilità di un ingegnere professionista
Le competenze di cui sopra ti aiuteranno a creare istruzioni più dettagliate e accurate per progetti in più fasi. Chiunque può fare in modo che ChatGPT risponda a domande generali. Ma l'adattamento dei modelli linguistici per produrre output specifici e il riconoscimento di modelli richiede precisione.
Basta notare che l'ingegneria dei comandi va oltre lo sviluppo delle abilità. Una volta acquisite le competenze necessarie, inizia a cercare opportunità di lavoro, trova le tariffe giuste e studia le tendenze del settore. Assicurati di poter sfruttare gli ultimi sviluppi del settore. Puoi visualizzare ora I modi in cui l'IA generativa cambierà il mercato del lavoro.
