Nel mondo dell’arte e della creatività è sempre più importante tutelare le opere artistiche e creative da manomissioni o utilizzi non autorizzati. Gli strumenti di intelligenza artificiale sono rivoluzionari e ora possono portare avanti conversazioni, generare risposte simili a quelle umane e creare immagini straordinarie basate su una singola parola. Tuttavia, i dati di addestramento utilizzati da questi strumenti di intelligenza artificiale provengono spesso da fonti protette da copyright, soprattutto quando si tratta di generatori di testo in immagini come DALL-E, Midjourney e altri.
Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa che utilizzano immagini protette da copyright per migliorare le proprie capacità sono difficili da fermare e artisti di ogni ceto sociale hanno combattuto per proteggere il proprio lavoro al fine di impedire che le loro creazioni artistiche vengano utilizzate nei set di dati di addestramento. Ma ora tutto è cambiato con l’avvento di Nightshade, un modello di intelligenza artificiale gratuito progettato per avvelenare l’output degli strumenti di intelligenza artificiale generativa e consentire finalmente agli artisti di rivendicare parte del loro potere.
Attraverso questo articolo esamineremo i passaggi fondamentali per utilizzare Nightshade in modo efficiente e come trarne vantaggio per proteggere e preservare le tue creazioni artistiche da manipolazioni indesiderate. Verificare Chi detiene il copyright delle creazioni AI? Come funziona il copyright per queste opere d'arte?
Cos’è l’avvelenamento dei dati dell’IA?
L'avvelenamento dei dati AI è un attacco informatico che prende di mira i sistemi di intelligenza artificiale (AI) inserendo dati falsi nei dati di addestramento di un algoritmo AI. Ciò è simile al fornire intenzionalmente informazioni imprecise all'IA, causando il malfunzionamento dell'IA addestrata o il mancato rilevamento dell'immagine, oltre a distorcere i risultati del modello. Strumenti come Nightshade modificano i pixel in un'immagine digitale in un modo che appare molto diverso da un'intelligenza artificiale addestrata su di essa, ma rimane sostanzialmente invariato dall'immagine originale all'occhio umano. Verificare Esplorare la sicurezza dei modelli di intelligenza artificiale: analisi degli attacchi e delle protezioni per l'iniezione di sinistri.
Ad esempio, se carichi online la foto di un’auto etichettata, a noi umani sembrerà la stessa, ma un’intelligenza artificiale che cerca di addestrarsi a riconoscere le auto guardando le foto di automobili online vedrà qualcosa di completamente diverso.
Avere campioni sufficientemente grandi di queste immagini false o avvelenate nei dati di addestramento dell'IA può compromettere la sua capacità di creare immagini accurate di una particolare affermazione in cui l'IA fraintende l'oggetto.
Ci sono ancora alcune domande su cosa riserva il futuro all’intelligenza artificiale generativa, ma la protezione del lavoro digitale originale è una priorità definitiva. Ciò potrebbe anche danneggiare le future iterazioni del modello perché i dati di addestramento su cui è stato creato il modello non sono corretti al 100%.
Utilizzando questa tecnologia, i creatori digitali che non acconsentono all’utilizzo delle proprie immagini nei set di dati di addestramento sull’intelligenza artificiale possono proteggerle dall’accesso non autorizzato. Alcune piattaforme offrono ai creatori la possibilità di rinunciare all'inclusione delle proprie opere d'arte nei set di dati di addestramento sull'intelligenza artificiale. Tuttavia, questi elenchi di opt-out sono stati ignorati in passato dai formatori di modelli di intelligenza artificiale e continuano a essere ignorati con poche conseguenze. Verificare Come sapere se le tue immagini stanno aiutando ad addestrare un modello AI (e come rinunciare).
Rispetto ad altri modelli di protezione delle opere d'arte digitali come Glaze, Nightshade è considerato un modello offensivo. Glaze impedisce agli algoritmi dell'intelligenza artificiale di imitare un particolare stile di immagine, mentre Nightshade modifica l'aspetto dell'immagine che raggiunge l'intelligenza artificiale. Questi modelli sono stati progettati da Ben Zhao, professore di informatica all'Università di Chicago.
Come usare la belladonna
Anche se il creatore del modello consiglia di utilizzare Nightshade insieme a Glaze, può anche essere utilizzato come strumento autonomo per proteggere la tua opera d'arte. Anche usare lo strumento è abbastanza semplice, considerando che ci sono solo tre passaggi per proteggere le tue foto con Nightshade. Verificare I pro e i contro etici della generazione di opere d’arte con l’intelligenza artificiale.
Tuttavia, ci sono alcune cose che devi tenere a mente prima di iniziare.
- Nightshade è disponibile solo per Windows e macOS con supporto GPU limitato e richiede... memoria video Con una capacità di almeno 4 GB. Le schede grafiche non Nvidia e i Mac con processore Intel non sono al momento supportati. Sotto Elenco delle GPU Nvidia supportate Secondo il team Nightshade (le schede grafiche GTX e RTX si trovano nella sezione "Prodotti GeForce e TITAN abilitati per CUDA"). In alternativa, puoi eseguire Nightshade sulla tua CPU, ma ciò risulterà in prestazioni più lente.
- Se hai una GTX 1660, 1650 o 1550, un bug nella libreria PyTorch potrebbe impedirti di eseguire o utilizzare correttamente Nightshade. Il team dietro Nightshade potrebbe risolvere il problema in futuro passando da PyTorch a Tensorflow, ma al momento non ci sono soluzioni alternative. La questione si estende anche alle varianti Ti di queste carte. Ho eseguito il modulo fornendo l'accesso come amministratore sul mio computer Windows 11 e aspettando alcuni minuti prima che si aprisse. Il chilometraggio corrispondente al tuo dispositivo può variare.
- Se la tua opera d'arte contiene molte forme o sfondi solidi, potresti riscontrare alcuni effetti indesiderati. Può essere ridotto utilizzando valori di gravità inferiori a “avvelenamento”.
Quando si tratta di proteggere le tue foto con Nightshade, ecco cosa devi fare. Tieni presente che questa guida utilizza la versione Windows, ma questi passaggi si applicano anche alla versione macOS.
- Scarica la versione per Windows o macOS da Pagina di download di Nightshade.
- Nightshade viene scaricato come cartella zip senza necessità di installazione. Una volta completato il download, estrai la cartella zip e fai doppio clic su Nightshade.exe per eseguire l'applicazione.
- Seleziona la foto che desideri proteggere facendo clic sul pulsante "Seleziona" in alto. Puoi anche selezionare più immagini contemporaneamente per l'elaborazione batch.
- Regola i valori di intensità e la qualità di visualizzazione in base alle tue preferenze. Valori più alti aggiungono un avvelenamento più forte ma possono anche introdurre artefatti indesiderati nell'immagine risultante.
- Successivamente, fai clic sul pulsante "Salva con nome" nella sezione "Output" per specificare una destinazione per il file di output.
- Fare clic sul pulsante Esegui Nightshade Di seguito per avviare l'applicazione e avvelenare le tue foto.
Facoltativamente, puoi anche specificare un tag specifico. Nightshade rileverà automaticamente un tag a parola singola e lo suggerirà se non lo fai, ma puoi modificarlo se è errato o troppo generico. Tieni presente che questa impostazione è disponibile solo quando si elabora una singola immagine in Nightshade.
Se tutto va bene, dovresti ritrovarti con un'immagine che sembra identica all'originale all'occhio umano ma è completamente diversa quando vi accede l'algoritmo AI, proteggendo la tua opera d'arte dall'intelligenza artificiale generativa. Ora puoi visualizzare La tua guida completa per proteggere la tua privacy nell'era dell'intelligenza artificiale.
